„Semalt“: kaip spręsti interneto duomenų iššūkius?
Bendrovėms tapo įprasta praktika kaupti duomenis verslo programoms. Dabar įmonės ieško greitesnių, geresnių ir efektyvesnių būdų reguliariai rinkti duomenis. Deja, žiniatinklio įbrėžimas yra labai techninis ir įvaldyti reikia gana ilgai. Dinaminis žiniatinklio pobūdis yra pagrindinė sunkumų priežastis. Be to, nemaža dalis svetainių yra dinamiškos svetainės, ir jas yra ypač sunku nuskaityti.
Tinklo grandymo iššūkiai
Žiniatinklio išgavimo iššūkiai kyla iš to, kad kiekviena svetainė yra unikali, nes ji koduojama skirtingai nei visos kitos svetainės. Taigi praktiškai neįmanoma parašyti vienos duomenų grandymo programos, kuri galėtų išgauti duomenis iš kelių svetainių. Kitaip tariant, jums reikia patyrusių programuotojų komandos, kad koduotų jūsų žiniatinklio duomenų rinkimo programą kiekvienai tikslinei svetainei. Kiekvienos svetainės kodavimas yra ne tik varginantis, bet ir brangus, ypač toms organizacijoms, kurios reikalauja periodiškai rinkti duomenis iš šimtų svetainių. Žiniatinklio įbrėžimas jau yra sunki užduotis. Sunkumas dar labiau padidėja, jei tikslinė svetainė yra dinamiška.
Kai kurie metodai, naudojami norint pašalinti duomenis iš dinamiškų svetainių, yra aprašyti toliau.
1. Tarpinių serverių konfigūracija
Kai kurių svetainių atsakymas priklauso nuo geografinės vietos, operacinės sistemos, naršyklės ir įrenginio, naudojamo joms pasiekti. Kitaip tariant, tose svetainėse duomenys, kurie bus prieinami lankytojams, įsikūrusiems Azijoje, skirsis nuo turinio, prieinamo lankytojams iš Amerikos. Tokia savybė ne tik painioja interneto tikrinimo įrenginius, bet ir šiek tiek apsunkina nuskaitymą, nes jiems reikia išsiaiškinti tikslią nuskaitymo versiją, o šios instrukcijos dažniausiai nėra jų koduose.
Norėdami išspręsti problemą, paprastai reikia šiek tiek atlikti rankinį darbą, kad žinotumėte, kiek versijų yra tam tikroje svetainėje, taip pat sukonfigūruokite tarpinius serverius, kad būtų galima surinkti duomenis iš tam tikros versijos. Be to, svetainėse, skirtose konkrečiai vietai, jūsų duomenų grandiklis turės būti įdiegtas serveryje, esančiame toje pačioje vietoje su tikslinės svetainės versija.
2. Naršyklės automatizavimas
Tai tinka svetainėms su labai sudėtingais dinaminiais kodais. Tai atliekama pateikiant visą puslapio turinį naudojant naršyklę. Ši technika yra žinoma kaip naršyklės automatizavimas. Šiam procesui gali būti naudojamas selenas, nes jis turi galimybę naršyti naršyklę iš bet kurios programavimo kalbos.
Selenas iš tikrųjų pirmiausia naudojamas bandymams, tačiau jis puikiai tinka duomenims iš dinaminių tinklalapių išgauti. Pirmiausia puslapio turinį pateikia naršyklė, nes tai padeda išspręsti atvirkštinės inžinerijos „JavaScript“ kodo iššūkius, kad būtų galima pateikti puslapio turinį.
Kai turinys pateikiamas, jis išsaugomas vietoje, o nurodyti duomenų taškai išgaunami vėliau. Vienintelė šio metodo problema yra ta, kad jis yra linkęs į daugybę klaidų.
3. Pašto užklausų tvarkymas
Kai kurios svetainės iš tikrųjų reikalauja tam tikro vartotojo įvesties prieš pateikdamos reikiamus duomenis. Pvz., Jei jums reikia informacijos apie tam tikroje geografinėje vietoje esančius restoranus, kai kurios svetainės gali paprašyti reikalingos vietos pašto kodo prieš jums pasiekiant būtiną restoranų sąrašą. Tikrinimo įrenginiams tai dažniausiai būna sunku, nes tam reikia vartotojo įvesties. Tačiau norėdami išspręsti problemą, pateikdami užklausas galite sukurti tinkamus parametrus, reikalingus jūsų grandymo įrankiui patekti į tikslinį puslapį.
4. JSON URL gamyba
Kai kuriems tinklalapiams reikia AJAX skambučių, kad būtų galima įkelti ir atnaujinti jų turinį. Šiuos puslapius sunku nuskaityti, nes JSON failo aktyviklių neįmanoma lengvai atsekti. Taigi reikia rankiniu būdu išbandyti ir tikrinti, kad būtų galima nustatyti tinkamus parametrus. Sprendimas yra reikiamo JSON URL su tinkamais parametrais gamyba.
Apibendrinant galima pasakyti, kad dinaminius tinklalapius nuskaityti yra labai sudėtinga, todėl jiems reikia aukšto lygio žinių, patirties ir modernios infrastruktūros. Tačiau kai kurios interneto grandymo paslaugas teikiančios įmonės gali tai sutvarkyti, todėl gali tekti pasamdyti trečiųjų šalių duomenų rinkimo bendrovę.